如何在将年份设置为单独值的数据集中对十年的观察结果进行分组和计数?
How can I group and count observations made by decade in a dataset that has the years set as individual values?
我有以下数据集:
# A tibble: 90 × 2
decade n
<dbl> <int>
1 1930 13
2 1931 48
3 1932 44
4 1933 76
5 1934 73
6 1935 63
7 1936 54
8 1937 51
9 1938 41
10 1939 42
# … with 80 more rows
更多的年份一直持续到 2010 年。我希望按十年“分组”,例如 1930 年代、1940 年代等...,并在另一列中列出该十年结束前每年的 n 数。
例如:
# A tibble: 90 × 2
decade n
<dbl> <int>
1 1930-1939 449
2 1940-1949 516
谢谢!
我们可以使用模运算符 %%
:
library(dplyr)
df %>%
group_by(decade = decade - decade %% 10) %>%
summarise(n = sum(n))
decade n
<dbl> <int>
1 1930 505
我有以下数据集:
# A tibble: 90 × 2
decade n
<dbl> <int>
1 1930 13
2 1931 48
3 1932 44
4 1933 76
5 1934 73
6 1935 63
7 1936 54
8 1937 51
9 1938 41
10 1939 42
# … with 80 more rows
更多的年份一直持续到 2010 年。我希望按十年“分组”,例如 1930 年代、1940 年代等...,并在另一列中列出该十年结束前每年的 n 数。
例如:
# A tibble: 90 × 2
decade n
<dbl> <int>
1 1930-1939 449
2 1940-1949 516
谢谢!
我们可以使用模运算符 %%
:
library(dplyr)
df %>%
group_by(decade = decade - decade %% 10) %>%
summarise(n = sum(n))
decade n
<dbl> <int>
1 1930 505