Excel，如何通过逗号分隔符将单元格拆分为新单元格

Question

假设我有这样的数据，带有一些分隔符（如逗号），我想将其拆分为新单元格，跨列或向下拆分为行。

The Data	Location
One Museum, Two Museum	City A
3rd Park, 4th Park, 5th Park	City B

在任何一个方向上你会怎么做？方法很多，为什么优先提供方法？

Answer 1

Excel 手动方法： 单击“数据”>“文本到列”。如果您想要一列中的数据，现在只需复制并过去。这仅在数据集较小且您只执行一次时才有用。

Power Query方法：这个方法你对数据源做一次，以后数据变化的时候点刷新按钮。数据源几乎可以是 csv、等任何内容。步骤如下：

1 - 选择您的数据源

2 - 在 excel 范围内选择 From Table/ Range

3 - 现在选择拆分方式，有分隔符，还有其他6种选择。

4 - 对于此数据，我在自定义时使用 ", "

5 & 6 - 要拆分，您必须 select 高级选项。制作select离子。

7 关闭并加载

这是一个很好的方法，因为除非您愿意，否则不必在 Power Query 中编写代码。

Answer 2

Python方法 确保你已经安装了 pip pandas 或使用 conda 安装 pandas.

代码是这样的：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('path/to/myexcelfile.xlsx')
df[['key.0','key.1','key.2']] = df['The Data'].str.split(',', expand=True)
df.drop(columns=['The Data'], inplace = True)
# stop here if you want the data to be split into new columns

数据是这样的

   Location key.0       key.1       key.2
0   City A  One Museum  Two Museum  None
1   City B  3rd park    4th park    5th park

要拆分成行，请继续执行下一个代码部分：

stacked = df.set_index('Location').stack()
# set the name of the new series created
df = stacked.reset_index(name='The Data')
# drop the 'source' level (key.*)
df.drop('level_1', axis=1, inplace=True)

现在完成了，看起来像这样

    Location  The Data
0   City A    One Museum
1   City A    Two Museum
2   City B    3rd park
3   City B    4th park
4   City B    5th park

python 的好处是对于较大的数据集来说速度更快，您可以使用正则表达式以可能的 100 种方式进行拆分。数据源可以是您将用于高级查询等的所有类型。

Answer 3

R

library(data.table)

dt <- fread("yourfile.csv") # or use readxl package for xls files

dt

#                            Data Location
# 1:       One Museum, Two Museum   City A
# 2: 3rd Park, 4th Park, 5th Park   City B


dt[, .(Data = unlist(strsplit(Data, ", "))), by = Location]

#    Location       Data
# 1:   City A One Museum
# 2:   City A Two Museum
# 3:   City B   3rd Park
# 4:   City B   4th Park
# 5:   City B   5th Park

Excel，如何通过逗号分隔符将单元格拆分为新单元格

Excel, How to split cells by comma delimiter into new cells

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