我如何从 python 中的列中取出特定月份
How can i take specific Months out from a Column in python
我有一个数据框,其中有一列 'mon/yr',其中以 Jun/19、Jan/22 等格式存储月份和年份
我只想从该列中提取这些 - ['Jul/19'、'Oct/19'、'Jan/20'、'Apr/20'、'Jul/20'、'Oct/20','Jan/21','Apr/21','Jul/21','Oct/21','Jan/22']
并将它们放入一个名为 'dates' 的变量中,这样我就可以用它来绘制
我的代码不起作用 -
dates = df["mon/yr"] == ['Jul/19','Oct/19','Jan/20','Apr/20','Jul/20', 'Oct/20','Jan/21','Apr/21','Jul/21','Oct/21','Jan/22']
这是python代码
这是筛选行的方法
df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]
使用您的 dates
列表,如果我们只想提取 'Jul/20' 和 'Oct/20' 我们可以这样做:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['Jul/19','Oct/19','Jan/20','Apr/20','Jul/20','Oct/20','Jan/21','Apr/21','Jul/21','Oct/21','Jan/22'], columns = ['dates'])
mydates = ['Jul/20','Oct/20']
df.loc[df['dates'].isin(mydates)]
产生:
dates
4 Jul/20
5 Oct/20
因此,对于您的实际用例,假设 df
是一个 pandas 数据框,并且 mon/yr
是列的名称,您可以这样做:
dates = df.loc[df['mon/yr'].isin(['Jul/19','Oct/19','Jan/20','Apr/20','Jul/20','Oct/20','Jan/21','Apr/21','Jul/21','Oct/21','Jan/22'])]
我有一个数据框,其中有一列 'mon/yr',其中以 Jun/19、Jan/22 等格式存储月份和年份
我只想从该列中提取这些 - ['Jul/19'、'Oct/19'、'Jan/20'、'Apr/20'、'Jul/20'、'Oct/20','Jan/21','Apr/21','Jul/21','Oct/21','Jan/22'] 并将它们放入一个名为 'dates' 的变量中,这样我就可以用它来绘制
我的代码不起作用 -
dates = df["mon/yr"] == ['Jul/19','Oct/19','Jan/20','Apr/20','Jul/20', 'Oct/20','Jan/21','Apr/21','Jul/21','Oct/21','Jan/22']
这是python代码
这是筛选行的方法
df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]
使用您的 dates
列表,如果我们只想提取 'Jul/20' 和 'Oct/20' 我们可以这样做:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['Jul/19','Oct/19','Jan/20','Apr/20','Jul/20','Oct/20','Jan/21','Apr/21','Jul/21','Oct/21','Jan/22'], columns = ['dates'])
mydates = ['Jul/20','Oct/20']
df.loc[df['dates'].isin(mydates)]
产生:
dates
4 Jul/20
5 Oct/20
因此,对于您的实际用例,假设 df
是一个 pandas 数据框,并且 mon/yr
是列的名称,您可以这样做:
dates = df.loc[df['mon/yr'].isin(['Jul/19','Oct/19','Jan/20','Apr/20','Jul/20','Oct/20','Jan/21','Apr/21','Jul/21','Oct/21','Jan/22'])]