如何存储高值或低值（交易）

Question

我想开发一个代码，将一个 Series 添加到我的 DataFrame 中；该系列应存储收盘价的最低值，直到达到新的低点。当达到新低时，系列中应出现新值。起始码为：

import yfinance as yf
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ticker = 'EURUSD=X'
df = yf.download(ticker, start='2020-1-1')

df['fixed_low'] = ...?

因此，例如，如果 EURUSD 的最新低点是 1.1000，则在 'fixed_low' 列中，该值应该保持不变，直到达到新低点（假设为 1.0999）。然后，如果资产仍在下跌，该列应存储新的低值，直到新低持续一段时间，依此类推。我希望我说得很清楚。谢谢

Answer 1

import yfinance as yf
import numpy as np


ticker = 'EURUSD=X'
df = yf.download(ticker, start='2021-2-1', end= '2021-3-1')
minimum = np.min(df['Close'])#you saved the minimum
print('minimum', minimum)

df1 = yf.download(ticker, start='2021-3-2', end= '2022-5-1')
for i in df1['Close'].values:
    if i < minimum:
        minimum = i

print('update minimum', minimum)

创建了两个数据框。在第一个中我们找到最小值，在第二个中我们更新最小值。

ticker = 'EURUSD=X'
df = yf.download(ticker, start='2020-1-1')

df['fixed_low'] = np.nan

low = np.inf
for i in range(0, len(df)):
    if df.loc[df.index[i], 'Low'] < low:
        low = round(df.loc[df.index[i], 'Low'], 6)
    df.loc[df.index[i], 'fixed_low'] = low

输出df

                Open      High       Low  ...  Adj Close  Volume  fixed_low
Date                                      ...                              
2019-12-31  1.120448  1.124101  1.120072  ...   1.120230       0   1.120072
2020-01-01  1.122083  1.122838  1.115947  ...   1.122083       0   1.115947
2020-01-02  1.121894  1.122712  1.116682  ...   1.122083       0   1.115947
2020-01-03  1.117081  1.118068  1.112570  ...   1.117144       0   1.112570
2020-01-06  1.116246  1.120825  1.115810  ...   1.116196       0   1.112570
...              ...       ...       ...  ...        ...     ...        ...
2022-05-06  1.053974  1.059839  1.048537  ...   1.053974       0   1.047285

在循环之前，我将low变量的值设置为最大。如果当前最小值小于低值，则会进行更新。 df['fixed_low'] 首先将所有值设置为 nan。

如何存储高值或低值（交易）

How to store High or Low values (trading)

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