创建带有标签索引的系列
Creating a Series with labelled indexes
我不明白。如果我以这种方式创建系列，“tableur”是通过读取 excel 文件创建的 DataFrame：
pd.Series(data=tableur["Info"].iloc[:,1])
我得到了我所期望的，这是一个带有自动编号索引和我的混合值作为 Dtypes 的熊猫系列：
同一个表格现在也有一个列，我想将其用作该时间序列索引的标签。因此，当我这样做时：
pd.Series(data=tableur["Info"].iloc[:,1], index=tableur["Info"].iloc[:,0])
我希望是同一系列，只是索引应该是我提供的。然而事实证明，Serie 的值都是 Nan:
在构造函数中指定 dtype="object" 没有帮助。两列的长度相同。我在这里错过了什么？预期结果将是这样的：
第 1 列是索引。
啊，好吧，我可以修复它（但还是不明白）。
在我用作系列输入的 DataFrame 切片上调用 .tolist() 解决了这个问题。我很乐意理解为什么会这样说，并且会接受这个答案。为什么只指定 data=.... 而不是同时指定 data=... 和 index=..？
我不明白。如果我以这种方式创建系列，“tableur”是通过读取 excel 文件创建的 DataFrame：
pd.Series(data=tableur["Info"].iloc[:,1])
我得到了我所期望的，这是一个带有自动编号索引和我的混合值作为 Dtypes 的熊猫系列：
同一个表格现在也有一个列，我想将其用作该时间序列索引的标签。因此，当我这样做时：
pd.Series(data=tableur["Info"].iloc[:,1], index=tableur["Info"].iloc[:,0])
我希望是同一系列，只是索引应该是我提供的。然而事实证明，Serie 的值都是 Nan:
在构造函数中指定 dtype="object" 没有帮助。两列的长度相同。我在这里错过了什么？预期结果将是这样的：
第 1 列是索引。
啊，好吧，我可以修复它（但还是不明白）。
在我用作系列输入的 DataFrame 切片上调用 .tolist() 解决了这个问题。我很乐意理解为什么会这样说，并且会接受这个答案。为什么只指定 data=.... 而不是同时指定 data=... 和 index=..？