Pandas: return 行具有两个匹配列的共性

Question

我正在尝试编写一个通用脚本，它将 pandas 数据框中的 return 行包含两个匹配的列，并且还将匹配的行数汇总到一个新列中

OPERATION 和 MACHINE 是要匹配的列

输入：

BATCH	OPERATION	MACHINE	DATE
1A	4000	Printer1	01-Jan-22
1A	2000	Fax1	02-Jan-22
1B	4000	Printer2	03-Jan-22
1B	2000	Phone1	04-Jan-22
1C	2000	Phone2	05-Jan-22
1A	2000	Phone2	06-Jan-22

输出：本例中的最后两行 OPERATION =2000 且 MACHINE = Phone2

BATCH	OPERATION	MACHINE	DATE	MATCHES
1C	2000	Phone2	05-Jan-22	2
1A	2000	Phone2	06-Jan-22	2

我尝试了几个合并和重复的 df 命令，但无法正常工作。

Answer 1

df[df.groupby(['OPERATION', 'MACHINE'])['BATCH'].transform('count') > 1].assign(MATCHES = df.groupby(['OPERATION', 'MACHINE'])['BATCH'].transform('count'))

  BATCH  OPERATION MACHINE       DATE  MATCHES
4    1C       2000  Phone2  05-Jan-22        2
5    1A       2000  Phone2  06-Jan-22        2

或

df['MATCHES'] = df.groupby(['OPERATION', 'MACHINE'])['BATCH'].transform('count')
df[df['MATCHES']>1]

注意：一个可能比另一个更快，具体取决于源数据帧

Pandas: return 行具有两个匹配列的共性

Pandas: return rows that have two matching columns commonality

python

pandas

dataframe

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