如何使用 MatchIT R 包在倾向得分的 logit 上使用卡尺宽度而不是倾向得分？
How to use MatchIT R package to use caliper width on logit of the propensity score instead of the propensity score?
R 包 MatchIT 在倾向得分的标准差上使用卡尺宽度。有没有办法使用倾向得分的 logit？
是的。在 link 参数中，指定 link = "linear.logit"。下面是一个例子：
m <- matchit(A ~ X1 + X2, data = data, method = "nearest",
distance = "glm", link = "linear.logit",
caliper = .2)
这会在倾向得分的 logit 上进行最近邻匹配，卡尺为倾向得分的 logit 的 0.2 个标准差。
R 包 MatchIT 在倾向得分的标准差上使用卡尺宽度。有没有办法使用倾向得分的 logit？
是的。在 link 参数中，指定 link = "linear.logit"。下面是一个例子：
m <- matchit(A ~ X1 + X2, data = data, method = "nearest",
distance = "glm", link = "linear.logit",
caliper = .2)
这会在倾向得分的 logit 上进行最近邻匹配，卡尺为倾向得分的 logit 的 0.2 个标准差。