使用 python 删除 txt 文件每行开头的特定字符串 char

Question

我目前正在 python 编写脚本。我想将 xls 文件转换为 txt 文件，但我还想清理和管理数据。在 xls 文件中，有 4 列让我感兴趣。这是我从转换中获得的 txt 示例：

OPEN                              0      a_inst0               signal_a
OPEN                              0      b_inst0               signal_b
a_inst0                           signal_c OPEN                0
c_inst0                           signal_d OPEN                0

为了得到这个结果，我使用了这个脚本：

import re

# Function to convert  
def listToStringOpen(s): 
    
    str1 = "" 
    
    for ele in s: 
        str1 += ele
        str1 += "\n"
            
    return str1

import pandas as pd

df = pd.read_excel('my_xls.xlsm', sheet_name='Sheet1', usecols="A:D")
with open('my_txt.txt', 'w', encoding ='utf-8', errors='ignore') as outfile:
    df.to_string(outfile)

with open('my_txt.txt', 'r', encoding ='utf-8', errors='ignore') as f:
    data = f.readlines()

DONOTIGNORE2 = 'OPEN'
cleaned_lines = []
for line in data:
    if (DONOTIGNORE2 not in line) :
        continue
    cleaned_lines.append(line.rstrip())    
with open('result_open.txt', 'w', encoding ='utf-8', errors='ignore') as f:
    f.write(listToStringOpen(cleaned_lines))

这是一个好的开始，但现在我想删除每个文件的“OPEN 0”，但我不知道该怎么做，因为它可以放在 A:B 列中或在 C:D 列中。此外，txt 中的结果未垂直对齐 :( 。你有什么想法吗？

非常感谢

Answer 1

请在下面找到更新后的代码。这是我输入的内容，添加了几行以确保其正常工作..

少量更改：

read_excel 有 header=None 因为你的数据没有 header
在写入my_txt时，我添加了index=False, header=False，这样txt文件就没有添加索引，也没有headers。这样你的输出文件将只有数据
我使用数据框来清理仅在 A:B 或 C:D 列中的 OPEN 和“0”。否则，别管他们。

import re

# Function to convert  
def listToStringOpen(s): 
    
    str1 = "" 
    
    for ele in s: 
        str1 += ele
        str1 += "\n"
            
    return str1

import pandas as pd

df = pd.read_excel('my_xls.xlsm', sheet_name='Sheet1', usecols="A:D", header=None)
with open('my_txt.txt', 'w', encoding ='utf-8', errors='ignore') as outfile:
    df.to_string(outfile, index=False, header=False)

with open('my_txt.txt', 'r', encoding ='utf-8', errors='ignore') as f:
    data = f.readlines()

df = df.astype(str)
cleaned_lines = []
row = 0
for row in range(len(df)):
    print(df.iloc[row,:][0], df.iloc[row,:][1], df.iloc[row,:][2], df.iloc[row,:][3])
    if ((df.iloc[row,:][0].strip() == 'OPEN') and (df.iloc[row,:][1].strip() == "0")) :
        df.iloc[row,:][0] = ""
        df.iloc[row,:][1] = ""
    elif ((df.iloc[row,:][2].strip() == 'OPEN') and (df.iloc[row,:][3].strip() == "0")):
        df.iloc[row,:][2] = ""
        df.iloc[row,:][3] = ""

with open('result_open.txt', 'w', encoding ='utf-8', errors='ignore') as f:
    df.to_string(f, index=False, header=False)

使用 python 删除 txt 文件每行开头的特定字符串 char

Remove specific string char at the beginning of each lines of a txt file using python

python

pandas

dataframe

text