如何减少 Strawberry GraphQL 和 FastAPI 中一对多关联的数据库查询数量？
How can I reduce the number of database queries for a one to many association in Strawberry GraphQL and FastAPI?
我正在使用 FastAPI 和 Strawberry 开发 python GraphQL API 服务器，我正在实现此功能：
我有两个实体，用户和订单，它们具有一对多关联（一个用户可以有多个订单，一个订单只能有一个用户），我想获得一个用户列表，每个用户都有他们的订单列表.
如果我要用一个简单的 REST 端点来实现它，我可以进行第一个查询以获取用户，然后进行第二个查询以获取订单，在 python 代码中进行排序，用户每个订单属于基于外键值。
虽然使用 Strawberry GraphQL，但似乎我无法避免对每个用户进行查询，因为即使使用数据加载器模式，我仍然需要事先知道订单 ID，这使得响应时间很长较慢。
这个问题有解决办法吗？我的做法完全错误吗？
数据加载器函数本身可以进行分组。
async def load_orders_by_user(keys: list[int]) -> Iterable[list[Order]]:
orders = # select * from order where user_id in keys
groups = {key: [] for key in keys} # dict maintains order
for order in orders:
groups[order.user_id].append(order)
return groups.values()
该想法的变体：
- 加载器也可以同时加载用户
- 加载程序只能对订单 ids 进行分组，并对订单使用不同的数据加载程序
我正在使用 FastAPI 和 Strawberry 开发 python GraphQL API 服务器，我正在实现此功能： 我有两个实体，用户和订单，它们具有一对多关联（一个用户可以有多个订单，一个订单只能有一个用户），我想获得一个用户列表，每个用户都有他们的订单列表.
如果我要用一个简单的 REST 端点来实现它，我可以进行第一个查询以获取用户，然后进行第二个查询以获取订单，在 python 代码中进行排序，用户每个订单属于基于外键值。
虽然使用 Strawberry GraphQL，但似乎我无法避免对每个用户进行查询，因为即使使用数据加载器模式，我仍然需要事先知道订单 ID，这使得响应时间很长较慢。
这个问题有解决办法吗？我的做法完全错误吗？
数据加载器函数本身可以进行分组。
async def load_orders_by_user(keys: list[int]) -> Iterable[list[Order]]:
orders = # select * from order where user_id in keys
groups = {key: [] for key in keys} # dict maintains order
for order in orders:
groups[order.user_id].append(order)
return groups.values()
该想法的变体：
- 加载器也可以同时加载用户
- 加载程序只能对订单 ids 进行分组，并对订单使用不同的数据加载程序