是否可以在 sklearn 中使用管道对多个分类模型的输出进行平均?

Is it possible to average the output of multiple classification models using pipeline in sklearn?

举个例子,假设有一个随机森林和一个逻辑回归模型接受相同的输入数据,我希望推理结果是这两个模型的概率的平均值。

在这种情况下,是否可以创建一个输出如上所示两个模型的平均概率的管道?

带有 voting="soft"VotingClassifier 可以用于此目的。