解析 Year Week 列至今
Parse Year Week columns to Date
我有一个包含 Year 和 Week 列的数据框，我正在尝试将其解析到名为 Date 的新列中。
import datetime
df['Date']=datetime.datetime.fromisocalendar(df['Year'], df['Week'], 1)
但这会产生以下错误：“无法将系列转换为 ”。
我想要的结果是给出每周的星期日日期。
例如：
年份：2022
周：01
预计日期：2022-01-02
我知道已经有类似的帖子了，我也尝试过操作，但我没有成功。
感谢您的帮助！
你可以做到
Yw = df['Year'].astype(str) + df['Week'].astype(str) + '0'
df['Date'] = pd.to_datetime(Yw, format='%Y%U%w')
我有一个包含 Year 和 Week 列的数据框，我正在尝试将其解析到名为 Date 的新列中。
import datetime
df['Date']=datetime.datetime.fromisocalendar(df['Year'], df['Week'], 1)
但这会产生以下错误：“无法将系列转换为
我想要的结果是给出每周的星期日日期。
例如：
年份：2022
周：01
预计日期：2022-01-02
我知道已经有类似的帖子了，我也尝试过操作，但我没有成功。
感谢您的帮助！
你可以做到
Yw = df['Year'].astype(str) + df['Week'].astype(str) + '0'
df['Date'] = pd.to_datetime(Yw, format='%Y%U%w')