基于布尔值高亮元素 pandas df
Highlight element based on boolean pandas df
我有 2 个相同的数据框 indices/columns:
df = pd.DataFrame({'A':[5.5, 3, 0, 3, 1],
'B':[2, 1, 0.2, 4, 5],
'C':[3, 1, 3.5, 6, 0]})
df_bool = pd.DataFrame({'A':[0, 1, 0, 0, 1],
'B':[0, 0, 1, 0, 0],
'C':[1, 1, 1, 0, 0]})
我想使用 df_bool 作为掩码对 df 元素应用样式函数。
这是预期的结果:
当前失败的函数
def color_boolean(val):
color =''
if df_bool == 1:
color = 'red'
elif df_bool == 0:
color = 'black'
return f'color: {color}'
df.head().style.apply(color_boolean, axis=None)
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
您可以使用忽略输入并仅使用另一个 DataFrame 的函数:
def color_boolean(val):
return f'color: {"red" if val else "black"}'
df.style.apply(lambda _: df_bool.applymap(color_boolean), axis=None)
或:
df.style.apply(lambda c: df_bool[c.name].apply(color_boolean))
输出:
您还可以使用 np.where 根据 1
值 (df_bool.eq(1)
) 的位置将 df_bool
转换为样式的 DataFrame。
通过将 axis=None
设置为 Styler.apply 我们可以有效地将样式应用于整个 DataFrame。
true_css = 'color:red'
false_css = '' # No Styles (Change if needed)
df.style.apply(
lambda _: np.where(df_bool.eq(1), true_css, false_css),
axis=None
)
可选 format 舍入并匹配显示的输出:
true_css = 'color:red'
false_css = ''
df.style.apply(
lambda _: np.where(df_bool.eq(1), true_css, false_css),
axis=None
).format(formatter='{:1g}')
导入(和版本):
import numpy as np # 1.22.3
import pandas as pd # 1.4.2
我有 2 个相同的数据框 indices/columns:
df = pd.DataFrame({'A':[5.5, 3, 0, 3, 1],
'B':[2, 1, 0.2, 4, 5],
'C':[3, 1, 3.5, 6, 0]})
df_bool = pd.DataFrame({'A':[0, 1, 0, 0, 1],
'B':[0, 0, 1, 0, 0],
'C':[1, 1, 1, 0, 0]})
我想使用 df_bool 作为掩码对 df 元素应用样式函数。
这是预期的结果:
当前失败的函数
def color_boolean(val):
color =''
if df_bool == 1:
color = 'red'
elif df_bool == 0:
color = 'black'
return f'color: {color}'
df.head().style.apply(color_boolean, axis=None)
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
您可以使用忽略输入并仅使用另一个 DataFrame 的函数:
def color_boolean(val):
return f'color: {"red" if val else "black"}'
df.style.apply(lambda _: df_bool.applymap(color_boolean), axis=None)
或:
df.style.apply(lambda c: df_bool[c.name].apply(color_boolean))
输出:
您还可以使用 np.where 根据 1
值 (df_bool.eq(1)
) 的位置将 df_bool
转换为样式的 DataFrame。
通过将 axis=None
设置为 Styler.apply 我们可以有效地将样式应用于整个 DataFrame。
true_css = 'color:red'
false_css = '' # No Styles (Change if needed)
df.style.apply(
lambda _: np.where(df_bool.eq(1), true_css, false_css),
axis=None
)
可选 format 舍入并匹配显示的输出:
true_css = 'color:red'
false_css = ''
df.style.apply(
lambda _: np.where(df_bool.eq(1), true_css, false_css),
axis=None
).format(formatter='{:1g}')
导入(和版本):
import numpy as np # 1.22.3
import pandas as pd # 1.4.2