如果索引像字典一样不存在而不检查是否存在，则数据框添加新行

Question

import pandas as pd
a = [['a', 1, 2, 3], ['b', 4, 5, 6], ['c', 7, 8, 9]]
df = pd.DataFrame(a, columns=['alpha', 'one', 'two', 'three'])
df.set_index(['alpha'], inplace = True)

       one  two  three
alpha                 
a        1    2      3
b        4    5      6
c        7    8      9

我想设置一些值，例如：

df.loc['a']['one'] = 1000

并且当索引不存在时，我们使用这个索引添加一个新行，而不像字典一样检查是否存在（如果键不存在dict[new key]会自动创建这个键）。例如：

df.loc['d']['three'] = 999

然后会有一个新行：

d: Nan, Nan, 999

以下代码对我不起作用：

df.loc['d']['three'] = 999

Answer 1

这正是 pandas 所做的，但是您需要正确使用 loc 索引器：

df.loc['a', 'one'] = 1000
df.loc['d', 'three'] = 999

输出：

          one  two  three
alpha                    
a      1000.0  2.0    3.0
b         4.0  5.0    6.0
c         7.0  8.0    9.0
d         NaN  NaN  999.0

如果索引像字典一样不存在而不检查是否存在，则数据框添加新行

Dataframe add new row if the index does not exist like a dictionary without checking existence

python

indexing

dataframe

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