从 'yfinance' 下载转换日期格式

Question

我有一个 yfinance 下载工作正常，但我希望在写入磁盘时日期列采用 YYYY/MM/DD 格式。

日期列是索引，所以我先去掉索引。然后我尝试使用 Pandas' "to_datetime" 和 ".str.replace" 来获取要在 YYYY/MM/DD.

中格式化的列数据

代码如下：

import pandas
import yfinance as yf

StartDate_T = '2021-12-20'
EndDate_T = '2022-05-14'

df = yf.download('CSCO', start=StartDate_T, end=EndDate_T, rounding=True)
df.sort_values(by=['Date'], inplace=True, ascending=False)


df.reset_index(inplace=True)  # Make it no longer an Index

df['Date'] = pandas.to_datetime(df['Date'], format="%Y/%m/%d")   # Tried this, but it fails

#df['Date'] = df['Date'].str.replace('-', '/')   # Tried this also - but error re str

file1 = open('test.txt', 'w')
df.to_csv(file1, index=True)
file1.close()

我该如何解决这个问题？

Answer 1

重置索引后更改日期格式：

df.reset_index(inplace=True)

df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%Y/%m/%d')

如中所述，由于 datetime 内部存储日期的方式，您无法更改格式并保留日期时间格式。因此，我会在写入文件之前使用上面的行（将列更改为字符串格式），然后将其转换回日期时间，以具有日期时间属性。

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

从 'yfinance' 下载转换日期格式

Convert date format from a 'yfinance' download

python

dataframe

pandas

yfinance