Pandas Pivot 没有产生预期的输出

Question

我的数据如下所示。我正在尝试旋转数据框，使 SCHEMA NAME AND TABLE NAME 在列中，行计数、Table 类型、创建日期和更改日期在第一列中。我正在引用这个来实现我想要的输出。不幸的是，找不到我 need.Below 是我的代码和所需输出的解决方案。代码在正确的列中得到 SCHEMA_NAME 和“TABLE_NAME”，只有代码的索引和值部分没有产生所需的输出

提前感谢您的时间和努力！

数据框：

{'TABLE_SCHEMA': 0    TPCDS_SF100TCL
 1    TPCDS_SF100TCL
 2    TPCDS_SF100TCL
 3    TPCDS_SF100TCL
 4    TPCDS_SF100TCL
 5     TPCDS_SF10TCL
 6     TPCDS_SF10TCL
 7     TPCDS_SF10TCL
 8     TPCDS_SF10TCL
 9     TPCDS_SF10TCL
 Name: TABLE_SCHEMA, dtype: object,
 'TABLE_TYPE': 0    BASE TABLE
 1    BASE TABLE
 2    BASE TABLE
 3    BASE TABLE
 4    BASE TABLE
 5    BASE TABLE
 6    BASE TABLE
 7    BASE TABLE
 8    BASE TABLE
 9    BASE TABLE
 Name: TABLE_TYPE, dtype: object,
 'TABLE_NAME': 0              CALL_CENTER
 1             CATALOG_PAGE
 2                 CUSTOMER
 3         CUSTOMER_ADDRESS
 4    CUSTOMER_DEMOGRAPHICS
 5              CALL_CENTER
 6             CATALOG_PAGE
 7                 CUSTOMER
 8    CUSTOMER_DEMOGRAPHICS
 9         CUSTOMER_ADDRESS
 Name: TABLE_NAME, dtype: object,
 'ROW_COUNT': 0           60
 1        50000
 2    100000000
 3     50000000
 4      1920800
 5           54
 6        40000
 7     65000000
 8      1920800
 9     32500000
 Name: ROW_COUNT, dtype: object,
 'TABLE_CREATED_DATE': 0    2022-03-02
 1    2022-03-02
 2    2022-03-02
 3    2022-03-02
 4    2022-03-02
 5    2022-03-02
 6    2022-03-02
 7    2022-03-02
 8    2022-03-02
 9    2022-03-02
 Name: TABLE_CREATED_DATE, dtype: object,
 'LAST_ALTERED_DATE': 0    2022-05-06
 1    2022-03-02
 2    2022-03-02
 3    2022-03-02
 4    2022-03-02
 5    2022-03-02
 6    2022-03-02
 7    2022-03-02
 8    2022-03-02
 9    2022-03-02
 Name: LAST_ALTERED_DATE, dtype: object}

Python代码：

pd.pivot(df, columns = ["TABLE_SCHEMA","TABLE_NAME"],index=['ROW_COUNT','TABLE_TYPE','TABLE_CREATED_DATE','LAST_ALTERED_DATE'],
        values=['ROW_COUNT','TABLE_TYPE','TABLE_CREATED_DATE','LAST_ALTERED_DATE'])

期望的输出（下面的输出是针对 1 个模式的，我需要两个模式都在一个 table）

TABLE_SCHEMA                                 TPCDS_SF100TCL 
TABLE_NAME  CALL_CENTER CATALOG_PAGE CUSTOMER   CUSTOMER_ADDRESS CUSTOMER_DEMOGRAPHICS
ROW_COUNT   
TABLE_TYPE  
TABLE_CREATED_DATE  
LAST_ALTERED_DATE

Answer 1

试试这个：

data_df.set_index(['TABLE_SCHEMA', 'TABLE_NAME'], drop=True).T

data_df 是您提供的原始数据框

Pandas Pivot 没有产生预期的输出

Pandas Pivot is not producing desired output

python

pivot

pivot-table

pandas