在多个条件下使用 numpy.where 函数但出现 valueError

Question

所以我有一个包含多列的数据框，其中包含数字。它看起来像这样：

H	C	T	P	R
300	200	500	0.3
500	400	300	0.2

我正在尝试对 H、C、T、P 列执行操作并填写 R 列。

例如，

df['R'] = numpy.where(df['H'] > df['T'] and df['P'] > 0,
                      df['C'] / df['T'] - 1, 0)

我想逐行执行操作

但是如果我运行代码，我会得到“ValueError：系列的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item (), a.any() 或 a.all()."

我需要解决什么问题？也许我需要使用 row['column name']？感谢您的帮助！

Answer 1

您应该使用按位 & 和括号，而不是 and。

df['R'] = numpy.where((df['H'] > df['T']) & (df['P'] > 0),
                      df['C'] / df['T'] - 1, 0)

Answer 2

试试这个。

import pandas as pd
d = {'H': [300, 500], 'C': [200, 400], 'T': [500, 300], 'P': [0.3, 0.2]}
df = pd.DataFrame(d)
df

创建函数：

def calc(row):
    if row[0] > row[2]:
        if row[3] > 0:
            return row[1]/row[2] - 1
    else:
        return 0

然后按行应用函数

df['R'] = df.apply(calc, axis=1)
df

Using numpy.where function with multiple conditions but getting valueError