运行 热切地在 Keras 中建模
Running models eagerly in Keras
我注意到即使在使用 .compile(..., run_eagerly=False) 编译模型后，.call() 中的打印语句仍然有效。这是否意味着 .call() 将手动包装在 tf.function 中？
run_eagerly 在 compile() 中影响属性 tf.keras.Model.run_eagerly，但不在 call() 中使用。因为，call() 是 tf.keras.Model 中的 NotImplemented，它用于自定义训练模式，而不是“comple() fit()”编码模式。您可以在中找到 tf.function 包装逻辑
tf.keras.Model.make_train_function，由fit()自动包装train_step()等，这是比call().
更高级的逻辑
我注意到即使在使用 .compile(..., run_eagerly=False) 编译模型后，.call() 中的打印语句仍然有效。这是否意味着 .call() 将手动包装在 tf.function 中？
run_eagerly 在 compile() 中影响属性 tf.keras.Model.run_eagerly，但不在 call() 中使用。因为，call() 是 tf.keras.Model 中的 NotImplemented，它用于自定义训练模式，而不是“comple() fit()”编码模式。您可以在中找到 tf.function 包装逻辑
tf.keras.Model.make_train_function，由fit()自动包装train_step()等，这是比call().