关键点描述符向量的内容是什么？
What is the content of the keypoint descriptor vector?
我在特征描述符向量中找不到内容的描述。该值是否有意义，或者它们仅用于识别另一幅图像中的相似点？
向量是否类似于 HuMoments-vector，其中每个位置都有含义？
谢谢！
P.S.:
我正在寻找对图像（生物细胞）进行分类的功能。
目前我只使用 OpenCV 提取的关键点数量作为特征。它工作得很好，但使用描述符向量中的一些值可能会有所改进？
一个 Keypoint 是检测到的点（一些 algorithm) in an image, that is capable of being detected robustly in different scenarios. But detection isn't enough - the detected keypoints have to be matched in the different images. That is what a descriptor is needed for - it describes that keypoint, again using another set of algorithms。描述的好坏取决于很多因素，首先是图像本身的类型。
为不是有效关键点的点计算的描述符将毫无意义（甚至可能不是 computable), and most OpenCV algorithms discard 这样的关键点。
我在特征描述符向量中找不到内容的描述。该值是否有意义，或者它们仅用于识别另一幅图像中的相似点？ 向量是否类似于 HuMoments-vector，其中每个位置都有含义？
谢谢！
P.S.: 我正在寻找对图像（生物细胞）进行分类的功能。 目前我只使用 OpenCV 提取的关键点数量作为特征。它工作得很好，但使用描述符向量中的一些值可能会有所改进？
一个 Keypoint 是检测到的点（一些 algorithm) in an image, that is capable of being detected robustly in different scenarios. But detection isn't enough - the detected keypoints have to be matched in the different images. That is what a descriptor is needed for - it describes that keypoint, again using another set of algorithms。描述的好坏取决于很多因素，首先是图像本身的类型。
为不是有效关键点的点计算的描述符将毫无意义（甚至可能不是 computable), and most OpenCV algorithms discard 这样的关键点。