spaCy 中的匹配模式 returns 一个空结果

Question

我希望通过这个简单的代码找到一些模式。但结果是空的。我忘记了什么？

for tk in doc[:30]:
     print (tk.text, ':', tk.pos_)

方法：名词来自：ADP 评估模拟：名词计算：ADJ 根据：ADP 程序：名词呈现：动词在：ADP : SPACE 建筑：PROPN 阳离子：名词在：ADP 阶段：名词来自：ADP projectA: 名词评级：名词必须：动词是：辅助制作：动词至：ADP 一个：数字日：名词典型的：ADJ 来自：ADP 项目：名词来自：ADP 夏天：名词 e：CCONJ 来自：ADP

pattern = [
       {'POS': 'NOUN'},
       {'LOWER': 'ADP'},
       ]

    #Matcher class object
matcher = Matcher(nlp.vocab)
matcher.add("matching_1", patterns = [pattern]) 

result = matcher(doc, as_spans=True) 

print(result)

[]

所以我期待 POS 标签 'NOUN' + 'ADP' 的模式可以找到单词： 'Método de', 'cações em', 'fase de', 'projeto de'.

Answer 1

以下规则将匹配小写时等于“ADP”的标记。这将不匹配任何内容，因为“ADP”不是小写字母。

{'LOWER': 'ADP'},

我不确定这应该匹配什么，也许您想用 POS = ADP 匹配小写单词？在那种情况下，您需要这样的规则：

{"POS": "ADP", "REGEX": "^[a-z]+$"}

重申我上面所说的：{'LOWER': 'ADP'} 不将小写单词与 ADP 词性匹配。您似乎对“较低”的含义或规则的运作方式感到困惑。

我举个例子。 {"LOWER": "dog"} 将匹配“Dog”、“DOG”或“dog”等字词。它不会匹配词性为“dog”（不存在）的单词。 "LOWER": value 的意思是，“匹配小写时看起来像 value 的单词”。

如果你想匹配具有 ADP 词性的小写单词，你应该使用我上面写的带有 REGEX 位的规则。

spaCy 中的匹配模式 returns 一个空结果

Matching patterns in spaCy returns a empty result

pos-tagger

python-3.x

spacy