如何将常量值添加到 2d numpy 数组的轴 1（仅）？
How to add constant value to axis 1 (only) of 2d numpy array?
假设我有一个二维数组，比如
a = array([[0,1],[10,12]])
是否有一种简单快速（对于大型数组）的方法来创建一个新的二维数组 aplus1，它只向第二个轴添加一个常数，同时保持第一个轴不变？因此，我希望获得 (for constant = 1)
array([[0,1],[11,13]])
我希望 aplus1 = np.add(a,1,axis=1) 可用，但 np.add 没有选项 axis=。
IIUC，你可以通过索引来做到这一点：
a[row_index, :] += constant_value
因此，要修改 a：
a[1, :] += 1 # [[ 0 1] [11 13]]
或者如果你需要一个新数组，你可以先复制a。所以，例如，如果 row_index = 1 和 constant_value = 2:
b = np.copy(a)
b[1, :] += 2 # [[ 0 1] [12 14]]
假设我有一个二维数组，比如
a = array([[0,1],[10,12]])
是否有一种简单快速（对于大型数组）的方法来创建一个新的二维数组 aplus1，它只向第二个轴添加一个常数，同时保持第一个轴不变？因此，我希望获得 (for constant = 1)
array([[0,1],[11,13]])
我希望 aplus1 = np.add(a,1,axis=1) 可用，但 np.add 没有选项 axis=。
IIUC，你可以通过索引来做到这一点：
a[row_index, :] += constant_value
因此，要修改 a：
a[1, :] += 1 # [[ 0 1] [11 13]]
或者如果你需要一个新数组，你可以先复制a。所以，例如，如果 row_index = 1 和 constant_value = 2:
b = np.copy(a)
b[1, :] += 2 # [[ 0 1] [12 14]]