MongoDB - 从数组中获取日期部分的数据

MongoDB - Get data in date sections from an array

我是 MongoDB 的新手,我想从数组中分段获取数据。

{
   "name":"User name",
   "messages":[
      {
         "message":"Message 1",
         "date":"2022-05-12T00:00:00.000Z"
      },
      {
         "message":"Message 2",
         "date":"2022-05-12T00:00:00.000Z"
      },
      {
         "message":"Message 3",
         "date":"2022-05-13T00:00:00.000Z"
      },
      {
         "message":"Message 4",
         "date":"2022-05-13T00:00:00.000Z"
      },
      {
         "message":"Message 5",
         "date":"2022-05-13T00:00:00.000Z"
      }
   ]
}

我想要的结果是

[
   {
      "date":"2022-05-12T00:00:00.000Z",
      "messages":[
         {
            "message":"Message 1",
            "date":"2022-05-12T00:00:00.000Z"
         },
         {
            "message":"Message 2",
            "date":"2022-05-12T00:00:00.000Z"
         }
      ]
   },
   {
      "date":"2022-05-13T00:00:00.000Z",
      "messages":[
         {
            "message":"Message 3",
            "date":"2022-05-13T00:00:00.000Z"
         },
         {
            "message":"Message 4",
            "date":"2022-05-13T00:00:00.000Z"
         },
         {
            "message":"Message 5",
            "date":"2022-05-13T00:00:00.000Z"
         }
      ]
   }
]

我不熟悉 MongoDB 聚合,我看过很多关于堆栈溢出的问题,但没有找到对我有帮助的问题。

这可以吗?如果是,任何帮助将不胜感激。 :)

  1. $unwind - 将 messages 数组解构为多个文档。
  2. $group - 按 messages.date 分组并将 messages 文档添加到 messages 数组中。
  3. $project - 修饰输出文档。
db.collection.aggregate([
  {
    $unwind: "$messages"
  },
  {
    $group: {
      _id: "$messages.date",
      messages: {
        $push: "$messages"
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      date: "$_id",
      messages: 1
    }
  }
])

Sample Mongo Playground

您可以使用聚合来获得所需的输出。

db.collection.aggregate([
  {
    $unwind: "$messages"
  },
  {
    $group: {
      _id: "$messages.date",
      messages: {
        $push: "$messages"
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      date: "$_id",
      messages: 1
    }
  }
])