xarray:plot 缺失值
xarray:plot missing values
我正在绘制一些 xarray 对象的时间序列,但我只有 5 月至 10 月的数据。
结果是这条直线:
你知道如何从 x 轴上删除不在数据集中的日期吗?
因为我在你的例子中每年看到一个连续的数据块,而 xarray 不知道你不想用线连接两年之间的点,你可以像在docs,此处为示例数据集:
# create basic example dataset
da = xr.DataArray(
np.linspace(0, 1826, num=1827),
coords=[pd.date_range("1/1/2000", "31/12/2004", freq="D")],
dims="time",
)
# the meat of the answer: making selection of data per year easier
groups = da.groupby("time.year")
# example usage of that
for year, group in groups: # iterate over yearly blocks
group.plot(label=year)
您还可以通过 groups[2000]
.
访问 2000 年的数据
对于您的示例,根据评论:
groups = Anomalies.sel(lat=55, lon=12).groupby("time.year")
for year, group in groups: # iterate over yearly blocks
group.plot(label=year)
我正在绘制一些 xarray 对象的时间序列,但我只有 5 月至 10 月的数据。
结果是这条直线:
你知道如何从 x 轴上删除不在数据集中的日期吗?
因为我在你的例子中每年看到一个连续的数据块,而 xarray 不知道你不想用线连接两年之间的点,你可以像在docs,此处为示例数据集:
# create basic example dataset
da = xr.DataArray(
np.linspace(0, 1826, num=1827),
coords=[pd.date_range("1/1/2000", "31/12/2004", freq="D")],
dims="time",
)
# the meat of the answer: making selection of data per year easier
groups = da.groupby("time.year")
# example usage of that
for year, group in groups: # iterate over yearly blocks
group.plot(label=year)
您还可以通过 groups[2000]
.
对于您的示例,根据评论:
groups = Anomalies.sel(lat=55, lon=12).groupby("time.year")
for year, group in groups: # iterate over yearly blocks
group.plot(label=year)