如何使用 dbplyr (R) 在后端将向量添加到 table

Question

我使用 tbl() 从数据源创建了一个 table。我需要在我的数据集中添加一个包含 1:nrow() 的列，并尝试了不同的方法但我没有成功。我的代码如下：

nrow_df1 <- df1 %>% summarise(n = n()) %>% pull(n)

df1 <- df1 %>% mutate(ID = 1:nrow_df1, step = 1)

它不会将列 ID 添加到我的数据集中，只会添加列步骤。

使用 as.data.frame()，它工作但很慢。

你有什么想法吗？提前致谢

Answer 1

对于这种情况，您可以使用 row_number()。

library(dbplyr)
library(DBI)

# simulate a fake database
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), ":memory:")
dbWriteTable(con, "mtcars", mtcars)

# add in the row
tbl(con, "mtcars") %>% 
  mutate(ID = row_number())
  
dbDisconnect(con)

Answer 2

我找到了答案。就是用row_number() 但是还需要as.numeric 把integer64 的输出转成numeric:

df1 <- df1 %>% mutate(ID = as.numeric(row_number(a column)), step = 1)

如何使用 dbplyr (R) 在后端将向量添加到 table

How to add a vector to a table in backend using dbplyr (R)

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