根据条件用 if 语句填充 pandas 数据框中的缺失值

Question

我有这个 Pandas 数据框，其中缺少一些值。例如，在第 542 行中缺少 LATITUDE 的值。我的目标是基于条件CNTY_CITY_LOC通过应用if elif和apply function in Pandas来填补LATITUDE的缺失值。在我使用 Pandas 的应用函数应用 if 语句后，缺少的值被替换，但 LATITUDE 列中的所有其他值都丢失了。我究竟做错了什么？感谢您的帮助

Missing values in column LATITUDE row 542

IF statement apply function

Missing values in column Latitude

Answer 1

第一个是必要的 return 值，如果不匹配，这里 NaN 并且为了仅替换 CA_LOCATION['LATITUDE'] 中缺失的值，使用 Series.fillna:

def CA_LATITUDE(county_CODE):
    if county_CODE == 4710:
       return 41.5188
    else:
       return np.nan

CA_LOCATION['LATITUDE'] = CA_LOCATION['LATITUDE'].fillna(CA_LOCATION.CNTY_CITY_LOC.apply(CA_LATITUDE))

最好使用 Series.fillna 和字典映射:

d= {4710:41.5188, 4711:41.5288...}
CA_LOCATION['LATITUDE'] = CA_LOCATION['LATITUDE'].fillna(CA_LOCATION.CNTY_CITY_LOC.map(d))

根据条件用 if 语句填充 pandas 数据框中的缺失值

Filling a missing value in a pandas data frame with an if statement based on a condition

python

pandas

if-statement

apply