approxPolyDP 和 epsilon 参数如何工作？
How does approxPolyDP and epsilon parameter work?
有人可以很好地解释 epsilon 的工作原理吗？
我就是这样使用的。
cv::approxPolyDP(contour, approx, cv::arcLength(contour, true) * precision, true);
默认double precision=0.02.
对我来说没有意义的是 precision 越低，形状检测越不严格？
例如，如果我正在寻找图像中的矩形轮廓，但并未检测到所有矩形轮廓，并且 precision 设置为 0.5（更高），则更少的矩形轮廓被检测为矩形.但是，如果我将 precision 设置为 0.01（更低），则会检测到更多矩形轮廓？？？
不应该反过来吗？更低 precision = 更严格的形状检测？
approxPolyDP 实现 Ramer–Douglas–Peucker algorithm
算法不检测形状，它简化轮廓。
它删除了对轮廓形状贡献很小 (epsilon) 的点。共线点是一个微不足道的情况，因为它们对轮廓的形状贡献 0。最突出的角保持不变。结果是输入轮廓的近似值。
更严格的 epsilon 迫使更忠实的近似，留下更多的点，下降到 所有点 剩余（无动作）。
请注意，在 square/rectangle/quad 甚至只有 圆角 的情况下， 边缘 的位置四边形 未维护 。 圆角 上的点保留。但是，近似值可用于 分割 原始轮廓，丢弃“角”点，并处理边缘点。
有人可以很好地解释 epsilon 的工作原理吗？
我就是这样使用的。
cv::approxPolyDP(contour, approx, cv::arcLength(contour, true) * precision, true);
默认double precision=0.02.
对我来说没有意义的是 precision 越低，形状检测越不严格？
例如，如果我正在寻找图像中的矩形轮廓，但并未检测到所有矩形轮廓，并且 precision 设置为 0.5（更高），则更少的矩形轮廓被检测为矩形.但是，如果我将 precision 设置为 0.01（更低），则会检测到更多矩形轮廓？？？
不应该反过来吗？更低 precision = 更严格的形状检测？
approxPolyDP 实现 Ramer–Douglas–Peucker algorithm
算法不检测形状，它简化轮廓。
它删除了对轮廓形状贡献很小 (epsilon) 的点。共线点是一个微不足道的情况，因为它们对轮廓的形状贡献 0。最突出的角保持不变。结果是输入轮廓的近似值。
更严格的 epsilon 迫使更忠实的近似，留下更多的点，下降到 所有点 剩余（无动作）。
请注意，在 square/rectangle/quad 甚至只有 圆角 的情况下， 边缘 的位置四边形 未维护 。 圆角 上的点保留。但是，近似值可用于 分割 原始轮廓，丢弃“角”点，并处理边缘点。