如何对已经按降序排序的字典进行排序，使平均值相近的人按字母顺序出现？

Question

假设我们有一个人名和平均值的字典，按值（平均值）降序排列。我想以具有相似平均值的人按字母顺序出现的方式对字典进行排序。例如：

Ayda,19
Alex,18
Jack,17
George,17
Robbie,15

我想要得到这个输出：

Ayda,19
Alex,18
George,17
Jack,17
Robbie,15

我要修改以下代码：

def calculate_sorted_averages(file1, file2):
    with open (r'C:\Users\sony\Desktop\Python with Jadi\file1.csv', 'r') as f1:
        reader=csv.reader(f1)
        d={}
        for row in reader:
            name=row[0]
            average=float(row[1])
            d[name]=average
        sorted_dict=dict(sorted(d.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=False))
        with open (r'C:\Users\sony\Desktop\Python with Jadi\file2.csv', 'w', newline='') as f2:
            for key in sorted_dict.keys():
                writer=csv.writer(f2)
                writer.writerow([key,sorted_dict[key]])

我认为对字典的一部分进行排序会有所帮助，但我不知道如何拆分字典，按字母顺序排序，然后将其合并回一起。能帮忙解答下吗？

Answer 1

我建议 Sort 按反向 average 进行降序排列（因此 -1 * n），然后按 name 按字母顺序排列.例如：

names_strng = """
Ayda,19
Alex,18
Jack,17
George,17
Robbie,15
"""


my_dct = dict(s.split(',') for s in names_strng.strip().split('\n'))

print(my_dct)

my_dct_srted = dict(sorted(my_dct.items(), key=lambda pare: (-float(pare[1]), pare[0])))

print(my_dct_srted)

输出：

{'Ayda': '19', 'Alex': '18', 'Jack': '17', 'George': '17', 'Robbie': '15'}
{'Ayda': '19', 'Alex': '18', 'George': '17', 'Jack': '17', 'Robbie': '15'}

如何对已经按降序排序的字典进行排序，使平均值相近的人按字母顺序出现？

How to sort a dictionary that is already sorted in descending order, so that the people with similar averages appear in alphabetical order?

python

sorting

dictionary

alphabetical