如何在 2 个地块的水平线上显示年份数据？

Question

我对情节有疑问。我有一个名为 log_return_data 的数据框。这是数据框的快照：

我想在 1 个地块和相应的时间（在索引列中）中绘制每个 returns 的 3 个地块。这是我写的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig1, axis = plt.subplots(3,1,figsize=(9,6),dpi=100)

log_return_data['HPQ_Returns'][1377:].plot(ax=axis[0], title='HPQ', fontsize=8, sharex=True, linewidth=0.6)
log_return_data['MSFT_Returns'][1377:].plot(ax=axis[1], title='MSFT', fontsize=8,sharex=True, linewidth=0.6)
log_return_data['INTC_Returns'][1377:].plot(ax=axis[2], title='INTC', fontsize=8,sharex=True, linewidth=0.6)

plt.savefig('returns')

这是结果：

但是，我希望年份数据不仅在最后一个图中（INTC 数据）而且在 HPQ 和 MSFT（前 2 个图）中。无论如何解决这个问题？谢谢。

##编辑：在第一个回答者的帮助下，我将代码更改为：

log_return_data['HPQ_Returns'][1377:].plot(ax=axis[0], title='HPQ', fontsize=8, linewidth=0.6)

这是结果：

如何删除每个情节 x-axis 中的 3 个标题 'Date'？

Answer 1

由于所有三个图的时间索引相同，您可以在所有三个 plot 调用中使用 sharex=False（这是默认设置）并且您应该获得所有 xticks 并且仍然有图表正确对齐：

log_return_data['HPQ_Returns'][1377:].plot(ax=axis[0], title='HPQ', fontsize=8, sharex=False, linewidth=0.6)
log_return_data['MSFT_Returns'][1377:].plot(ax=axis[1], title='MSFT', fontsize=8,sharex=False, linewidth=0.6)
log_return_data['INTC_Returns'][1377:].plot(ax=axis[2], title='INTC', fontsize=8,sharex=False, linewidth=0.6)

sharex=True 当您有不同时间索引的不同系列不完全对齐时，会生成不同的绘图对齐方式，但这不是您的情况。

评论后编辑：

由于现在标题与轴标签和轴刻度标签重叠，您可以在 plt.savefig() 之前尝试以下操作：

# This removes the 'Date' label from every axis except the last.
for ax in axis[:-1]:
    ax.set_xlabel('')

# This rearranges the layout (the title still would overlap with the tick labels).
plt.tight_layout()

如何在 2 个地块的水平线上显示年份数据？

How to show the Year data in the horizontal lines of 2 plots?

python

plot

matplotlib

评论后编辑：