更多过滤器适用于 DAX

Question

美好的一天！

请求

以下是我的原始数据，应用了一些条件来检查哪些列需要被统计。

示例：

第1行，方向为出口，部门代码不以'D'开头，将计算所有 6 列（ETD、ATD、ETA、ATA、预计送达，
Actual Delivery) ，只填了5个，所以得到83作为
百分比。
第2行，出口方向，部门代码起始使用 'D'，将只计算 4 列（ETA、ATA、预计交货和Actual Delivery），只填了2个，所以得50%。

我现在拥有的：

我有一个代码，但它只显示所有列以及哪一列已被填充，我需要一些帮助来计算上述条件。

DAX：（计算不为空）

Count = 
SUMX(
ADDCOLUMNS(
RawData,
"Count",
var tab = {RawData[ETD],RawData[ATD],RawData[ETA],RawData[ATA],RawData[Estimated Delivery],RawData[Actual Delivery]}
var result = 
COUNTROWS(
FILTER(
tab,
[Value]<>BLANK()))
return
IF(
ISBLANK(result),
0,
result
 ) ),[Count])

DAX：计算空白

Count = 
SUMX(
ADDCOLUMNS(
RawData,
"Count",
var tab = {RawData[ETD],RawData[ATD],RawData[ETA],RawData[ATA],RawData[Estimated Delivery],RawData[Actual Delivery]}
var result = 
COUNTROWS(
FILTER(
tab,
[Value]=BLANK()))
return
IF(
ISBLANK(result),
0,
result
 ) ),[Count])

任何帮助将不胜感激。

附上我的 pbix：https://drive.google.com/file/d/1KIROrAzNEp710JEfxMfiZLzvTpuHj3OZ/view?usp=sharing

谢谢！

Answer 1

对于计数，我添加了“D”的决策；

Count = 
SUMX(
    ADDCOLUMNS(
        RawData,
        "Count",
        var Dep = RawData[Dep]
        var res1 = COUNTROWS(
            FILTER(
                {RawData[ETD],RawData[ATD],RawData[ETA],RawData[ATA],RawData[Estimated Delivery],RawData[Actual Delivery]},
                NOT ISBLANK([Value])
            )
        )
        var res2 = COUNTROWS(
            FILTER(
                {RawData[ETA],RawData[ATA],RawData[Estimated Delivery],RawData[Actual Delivery]},
                NOT ISBLANK([Value])
            )
        )
        
        return  if (LEFT(Dep, 1) = "D", res1, res2)
    ),
    [Count]
)

我也按照你的逻辑使用了 Counts 度量：

Counts = 
SUMX(
    ADDCOLUMNS(
        RawData,
        "Count",
        var Dep = RawData[Dep]
        var res1 = COUNTROWS(
            FILTER(
                {RawData[ETD],RawData[ATD],RawData[ETA],RawData[ATA],RawData[Estimated Delivery],RawData[Actual Delivery]},
                ISBLANK([Value])
            )
        )
        var res2 = COUNTROWS(
            FILTER(
                {RawData[ETA],RawData[ATA],RawData[Estimated Delivery],RawData[Actual Delivery]},
                ISBLANK([Value])
            )
        )
        
        return  if (LEFT(Dep, 1) = "D", res1, res2)
    ),
    [Count]
)

然后我添加了度量 %

% = RawData[Count]/RawData[Total]

结果：

我相信你最好使用计算列，但没有使用它们，因为你已经选择了度量。

如果我从头开始，我会在 power query 中使用 unpivot table 是什么让编码更动态

更多过滤器适用于 DAX

more filter apply on the DAX

dax

powerquery

powerbi