如何将数据从数据帧复制到另一个数据帧

Question

我很难从参考 csv 文件获取正确的数据到我正在处理的文件中。

我有一个包含超过 600 万行和 19 列的 csv 文件。我看起来像这样： enter image description here

每一行都有汽车的品牌和型号等信息。我想在这个文件中添加每 100 公里的油耗和使用的燃料类型。

我有另一个 csv 文件，其中包含每种车型的油耗，看起来像这样：enter image description here

我最终要做的是将第二个文件中的G、H、I和J列的匹配值添加到第一个文件中。

由于文件的大小，我想知道除了使用“for”或“while”循环之外是否还有其他方法可以做到这一点？

编辑 :

例如... 第一个 df 看起来像这样

ID	Brand	Model	Other_columns	Fuel_consu_1	Fuel_consu_2
1	Toyota	Rav4	a	NaN	NaN
2	Honda	Civic	b	NaN	NaN
3	GMC	Sierra	c	NaN	NaN
4	Toyota	Rav4	d	NaN	NaN

第二个 df 应该是这样的

ID	Brand	Model	Fuel_consu_1	Fuel_consu_2
1	Toyota	Corrola	100	120
2	Toyota	Rav4	80	84
3	GMC	Sierra	91	105
4	Honda	Civic	112	125

输出应该是：

ID	Brand	Model	Other_columns	Fuel_consu_1	Fuel_consu_2
1	Toyota	Rav4	a	80	84
2	Honda	Civic	b	112	125
3	GMC	Sierra	c	91	105
4	Toyota	Rav4	d	80	84

第一个df可能有很多次相同的品牌和型号不同的ID。顺序完全随机

Answer 1

感谢您提供更新，我整理了一些应该可以帮助您的东西

#You drop these two columns because you won't need them once you join them to df1 (which is your 2nd table provided)
df.drop(['Fuel_consu_1', 'Fuel_consu_2'], axis = 1 , inplace = True)
#This will join your first and second column to each other on the Brand and Model columns 
df_merge = pd.merge(df, df1, on=['Brand', 'Model'])

如何将数据从数据帧复制到另一个数据帧

How do you copy data from a dataframe to another

pandas

csv

reference

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