lme4::lmer - 使用随机斜率时 if (any(bgrad < 0)) 错误
lme4::lmer - Error in if (any(bgrad < 0)) when using random slopes
我第一次在 R 中尝试 运行 线性混合效应模型，使用 lme4 包中的 lmer 函数，我不断收到错误不知道怎么解释。
现在，我得到了错误：
Error in if (any(bgrad < 0)) { : missing value where TRUE/FALSE needed
当我试图在网上查找它的含义时，我读到它与 if 子句有关，但是由于我没有编写代码，所以我不知道如何解决（或甚至理解）这个。
我的模型是这样的：
lmer(accuracy ~ emotion1 + Age + (1|item) +
(1|id) + (1+emotion1|item) + (1+Age|id), data = lib4)
如果我忽略随机斜坡，它会起作用，但我想我需要它们？
简单解释一下，我想看看年龄和不同的情绪对物品判断的准确性有多大影响，同时我假设物品和个人也有自己的截距和斜率（有些物品更容易评估，有些人更擅长评估；每个项目可能会受到情绪的不同影响，每个人可能会受到年龄的影响？）。如果我的模型没有反映这些想法或没有意义，请也告诉我！正如我所说，我是混合效果模型的新手。
我不知道这是否是您需要查看我的数据的问题，如果您需要，我会发送给您。
您本不应该知道这一点，但错误发生了 here (go to https://github.com/lme4/lme4 并搜索“bgrad”）。
我以前从未见过这个特定的错误（这令人印象深刻，因为我已经听说 lme4 错误很长一段时间了）。
明显错误（抱歉）但很容易修复的是您的随机效应规范 (1|item) + (1|id) + (1+emotion1|item) + (1+Age|id) 是多余的； random-slopes 规范 (1+emotion1|item) 和 (1+Age|id) 已经包含截距项（与 base-R [g]lm 公式不同，该包不够智能，无法删除这些冗余自动条款）。尝试在没有 (1|item) 和 (1|id) 的情况下重写您的模型，看看是否可以解决问题。
This open issue 建议 lmer 在这些情况下应尝试检查 for/warn。
也就是说，我有兴趣查看可重现示例的数据，以便（希望）可以给出更有用的错误消息。
我第一次在 R 中尝试 运行 线性混合效应模型，使用 lme4 包中的 lmer 函数，我不断收到错误不知道怎么解释。
现在，我得到了错误：
Error in if (any(bgrad < 0)) { : missing value where TRUE/FALSE needed
当我试图在网上查找它的含义时，我读到它与 if 子句有关，但是由于我没有编写代码，所以我不知道如何解决（或甚至理解）这个。
我的模型是这样的：
lmer(accuracy ~ emotion1 + Age + (1|item) +
(1|id) + (1+emotion1|item) + (1+Age|id), data = lib4)
如果我忽略随机斜坡，它会起作用，但我想我需要它们？
简单解释一下，我想看看年龄和不同的情绪对物品判断的准确性有多大影响，同时我假设物品和个人也有自己的截距和斜率（有些物品更容易评估，有些人更擅长评估；每个项目可能会受到情绪的不同影响，每个人可能会受到年龄的影响？）。如果我的模型没有反映这些想法或没有意义，请也告诉我！正如我所说，我是混合效果模型的新手。
我不知道这是否是您需要查看我的数据的问题，如果您需要，我会发送给您。
您本不应该知道这一点，但错误发生了 here (go to https://github.com/lme4/lme4 并搜索“bgrad”）。
我以前从未见过这个特定的错误（这令人印象深刻，因为我已经听说 lme4 错误很长一段时间了）。
明显错误（抱歉）但很容易修复的是您的随机效应规范 (1|item) + (1|id) + (1+emotion1|item) + (1+Age|id) 是多余的； random-slopes 规范 (1+emotion1|item) 和 (1+Age|id) 已经包含截距项（与 base-R [g]lm 公式不同，该包不够智能，无法删除这些冗余自动条款）。尝试在没有 (1|item) 和 (1|id) 的情况下重写您的模型，看看是否可以解决问题。
This open issue 建议 lmer 在这些情况下应尝试检查 for/warn。
也就是说，我有兴趣查看可重现示例的数据，以便（希望）可以给出更有用的错误消息。