为 pandas 中的重复特征子集添加增量计数器

Question

假设我有以下 table:

id	name	mail	date
1	Sta	sta@example.com	11.11.22
2	Danny	dany@example.com	11.11.22
3	Elle	elle@example.com	11.11.22
4	Elle	falsemail@example.com	11.11.22
5	Elle	elle@example.com	12.11.22

为特征子集 [name, date] 的重复观察创建增量计数器的最佳方法是什么？

期望的输出：

id	name	mail	date	counter
1	Sta	sta@example.com	11.11.22	1
2	Danny	dany@example.com	11.11.22	1
3	Elle	elle@example.com	11.11.22	1
4	Elle	falsemail@example.com	11.11.22	2
5	Elle	elle@example.com	12.11.22	1

编辑：table 本身已正确排序，重复项依次出现。

Answer 1

df['counter'] = df.groupby(['name', 'date']).cumcount() + 1 
df
   id   name                   mail        date  counter
0  1    Sta         sta@example.com   11.11.22         1
1  2   Danny       dany@example.com   11.11.22         1
2  3   Elle        elle@example.com   11.11.22         1
3  4   Elle   falsemail@example.com   11.11.22         2
4  5   Elle        elle@example.com   12.11.22         1

为 pandas 中的重复特征子集添加增量计数器

Add incremental counter for repeating feature subsets in pandas

python

pandas

dataframe

numpy

duplicates