具有 MultiIndex 列的 DataFrame：通过字典设置部分行的值

Question

from pandas import Index, MultiIndex, DataFrame, NA

columns = MultiIndex.from_product( (["foo", "bar"], list("abc"))   )
index = Index(range(10))
df = DataFrame(index=index, columns=columns, dtype="Float32")

    foo               bar            
      a     b     c     a     b     c
0  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
1  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
2  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
3  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
4  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
5  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
6  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
7  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
8  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
9  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>

如何使用字典 foo_sample = {"b": 1.2, "c": 1.3, "a": 1.1} 更新位置 [0, "foo"] 中的值？我试过了，使用 pandas 1.4.2:

df.loc[0, "foo"] = foo_sample        # does nothing.
df.loc[0, "foo"].update(foo_sample)  # does nothing
df.loc[0, "foo"].replace(foo_sample) # does nothing
df.loc[0, "foo"].map(foo_sample)     # replaces <NA> with NaN

Answer 1

这是一种方法：

df.loc[0, ("foo", list(foo_sample.keys()))] = foo_sample.values()

print(df)
# Output
      a     b     c     a     b     c
0   1.1   1.2   1.3  <NA>  <NA>  <NA>
1  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
2  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
3  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
4  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
5  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
6  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
7  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
8  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
9  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>

有关其他指导，请参阅 Pandas 文档中的 Advanced indexing with hierarchical index。

具有 MultiIndex 列的 DataFrame：通过字典设置部分行的值

DataFrame with MultiIndex columns: set values of partial row via dictionary

pandas

multi-index