R 验证：如何检查单个值（不是整列）是否为数字？
R validate: how to check if individual values (not the entire column) are numbers?
我正在 运行 使用 R validate 包
对我的数据框进行一些检查
我想检查我的列 Protocol Number 中的值是否真的是数字。当我使用 is.numeric 编写表达式时，我得到以下输出：
上面链接的文档说“我们看到每个规则检查一个项目，即一列数据”但这不是我想要的。我不想检查整列数据，而是检查每个单独的值。
因此，当我调用 violating() 时，我收到一条错误消息，显示不包含数字的行
Error in violating(assaydat, out) : Not all rules have record-wise output
Protocol Number 列实际上是一个字符向量，一些可能的值（在许多值中）是“1”、“2”、“3”或诸如“未完成”或“待定”之类的注释.如果有评论而不是数字，我想标记数据框中的每一行。
如何正确执行此操作？
您可以使用：
grepl("^[0-9]+$", `Protocol Number`)
它会 return 如果该列仅包含数字，则为 TRUE，否则为 FALSE。
我正在 运行 使用 R validate 包
对我的数据框进行一些检查我想检查我的列 Protocol Number 中的值是否真的是数字。当我使用 is.numeric 编写表达式时，我得到以下输出：
上面链接的文档说“我们看到每个规则检查一个项目，即一列数据”但这不是我想要的。我不想检查整列数据，而是检查每个单独的值。
因此，当我调用 violating() 时，我收到一条错误消息，显示不包含数字的行
Error in violating(assaydat, out) : Not all rules have record-wise output
Protocol Number 列实际上是一个字符向量，一些可能的值（在许多值中）是“1”、“2”、“3”或诸如“未完成”或“待定”之类的注释.如果有评论而不是数字，我想标记数据框中的每一行。
如何正确执行此操作？
您可以使用：
grepl("^[0-9]+$", `Protocol Number`)
它会 return 如果该列仅包含数字，则为 TRUE，否则为 FALSE。