sklearn feature.Extraction 'DictVectorizer' 对象没有属性 'feature_names_'
sklearn feature.Extraction 'DictVectorizer' object has no attribute 'feature_names_'
每当我调用 transform 它总是给我以下错误：
AttributeError:'DictVectorizer' object has no attribute 'feature_names_'
这是函数调用：
vec = DictVectorizer()
x_test = vec.transform(X_features)
我的python版本是2.7，Scipy 0.16.0，numpy 1.9.2+mkl，scikit-learn 0.16.1。
这意味着 DictVectorizer 在将 X_features 转换为相应的矩阵格式之前未安装。
您需要调用 vec.fit(X_features)，然后调用 vec.transform(X_features)，或者更简洁地调用 X_test = vec.fit_transform(X_features)。 DictVectorizer 需要知道所有传递的字典的键，以便对看不见的数据进行转换始终产生相同的列数和列顺序。
每当我调用 transform 它总是给我以下错误：
AttributeError:'DictVectorizer' object has no attribute 'feature_names_'
这是函数调用：
vec = DictVectorizer()
x_test = vec.transform(X_features)
我的python版本是2.7，Scipy 0.16.0，numpy 1.9.2+mkl，scikit-learn 0.16.1。
这意味着 DictVectorizer 在将 X_features 转换为相应的矩阵格式之前未安装。
您需要调用 vec.fit(X_features)，然后调用 vec.transform(X_features)，或者更简洁地调用 X_test = vec.fit_transform(X_features)。 DictVectorizer 需要知道所有传递的字典的键，以便对看不见的数据进行转换始终产生相同的列数和列顺序。