`magrittr` 管道应用

Question

如何将对象传送到 apply 调用中的特定位置，这不是第一个输入？ magrittr 点占位符似乎不适用于此。

  dat <- 1:10 
  locs <- list(c(1, 2),
               c(3, 4),
               c(5, 6))
  
  foo <- function(x, y, z) {
    out <- mean(c(x[y], x[z]))
    return(out)
  }
  
  # works
  lapply(locs, function(z) foo(dat, z[1], z[2]))
  
  # none of these work 
  dat %>%
    lapply(locs, function(z) foo(., z[1], z[2]))
    
  dat %>%
    lapply(locs, function(z) foo((.), z[1], z[2]))
    
  dat %>%
    lapply(locs, function(z) {. %>% foo(z[1], z[2])})
    
  
  # New native pipe and placeholder also do not work
  dat |>
    lapply(locs, function(z) foo(_, z[1], z[2]))

Answer 1

您可以像下面这样使用{}

>   dat %>%
+     {lapply(locs, function(z) foo(., z[1], z[2]))}
[[1]]
[1] 1.5

[[2]]
[1] 3.5

[[3]]
[1] 5.5

Answer 2

这里有两种方法，使用 magrittr 和本地管道。

suppressPackageStartupMessages(library(magrittr))
dat <- 1:10 
locs <- list(c(1, 2),
             c(3, 4),
             c(5, 6))

foo <- function(x, y, z) {
  out <- mean(c(x[y], x[z]))
  return(out)
}

# wrap the function around parenthesis
dat %>%
  (\(d) lapply(locs, \(z) foo(., z[1], z[2])))()
#> [[1]]
#> [1] 1.5
#> 
#> [[2]]
#> [1] 3.5
#> 
#> [[3]]
#> [1] 5.5

# New native pipe with anonymous function
dat |>
  {\(d) lapply(locs, \(z) foo(x = d, z[1], z[2]))}()
#> [[1]]
#> [1] 1.5
#> 
#> [[2]]
#> [1] 3.5
#> 
#> [[3]]
#> [1] 5.5

^{由 reprex package (v2.0.1)}

于 2022-05-18 创建

`magrittr` 管道应用

`magrittr` pipe into apply

r

pipe

tidyverse

magrittr