如何将 Matlab 中的 ppval 和 @() 翻译成 Python 等价物？
How translate ppval and @() in Matlab to Python equivalent?
我有以下代码：
from scipy.interpolate import UnivariateSpline
from scipy.optimize import fmin
a = UnivariateSpline(b,c) #Python
d = fmins(@(t) -ppval(a,t), someexpression); #Matlab where fmin is equivalent to fmins
如何翻译成Python3？
fmin的文档告诉我们，它的第一个参数必须是函数，第二个参数是初始值，所以和MATLAB完全一样。在那种情况下，你应该可以调用
d = fmin(lambda x: -a(x), someexpression)
@(t) -ppval(a,t)在Matlab中是一个匿名函数
您可以在 python 中使用 lambda function 类似地表示事物。
通过示例 here 我看到 UnivariateSpline 的输出
是可调用的，那么 python 类似的是 lambda t: -a(t).
但是你会有更多的问题 fmins 没有定义然后你可能想检查 scipy.optimize 包中的替代品。
我有以下代码：
from scipy.interpolate import UnivariateSpline
from scipy.optimize import fmin
a = UnivariateSpline(b,c) #Python
d = fmins(@(t) -ppval(a,t), someexpression); #Matlab where fmin is equivalent to fmins
如何翻译成Python3？
fmin的文档告诉我们，它的第一个参数必须是函数，第二个参数是初始值，所以和MATLAB完全一样。在那种情况下，你应该可以调用
d = fmin(lambda x: -a(x), someexpression)
@(t) -ppval(a,t)在Matlab中是一个匿名函数
您可以在 python 中使用 lambda function 类似地表示事物。
通过示例 here 我看到 UnivariateSpline 的输出
是可调用的，那么 python 类似的是 lambda t: -a(t).
但是你会有更多的问题 fmins 没有定义然后你可能想检查 scipy.optimize 包中的替代品。