如何使用 pandas 创建一列（对应于特定名称）的最大值的新列？

Question

我想知道是否可以使用Pandas为一列的最大值创建一个新列（对应不同的名称，这样每个名称都会有一个最大值）。

举个例子：

name    value    max
Alice    1        9
Linda    1        1
Ben      3        5
Alice    4        9
Alice    9        9
Ben      5        5
Linda    1        1

所以对于 Alice，我们选择 1、4 和 9 中的最大值，即 9。对于 Linda max(1,1) = 1，对于 Ben max(3,5) = 5。

我正在考虑使用 .loc 到 select name == "Alice"，然后获取这些行的最大值，然后创建新列。但由于我正在处理大型数据集，这似乎不是一个好的选择。有没有更聪明的方法来做到这一点，这样我就不需要知道具体的名字了？

Answer 1

groupby 并取一个 max 按名称给出 max，然后与原始 df

合并

df.merge(df.groupby(['name'])['value'].max().reset_index(), 
         on='name').rename(
                    columns={'value_x' : 'value', 
                             'value_y' : 'max'})

    name    value   max
0   Alice   1   9
1   Alice   4   9
2   Alice   9   9
3   Linda   1   1
4   Linda   1   1
5   Ben     3   5
6   Ben     5   5

Answer 2

您可以使用 transform 或 map

df['max'] = df.groupby('name')['value'].transform('max')

或

df['max'] = df['name'].map(df.groupby('name')['value'].max())

如何使用 pandas 创建一列（对应于特定名称）的最大值的新列？

How do I create a new column of max values of a column(corresponding to specific name) using pandas?

python

pandas

csv

max

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