应用astype时如何将字符串更改为NaN？

Question

我在数据框中有一列包含如下整数：[1,2,3,4,5,6..etc]

我的问题：在该字段中，其中一个字段有一个字符串，如下所示：[1,2,3,2,3,'hello form France',1,2,3]

该列的数据类型为object。

我想用 column.astype(float) 将它转换为浮动，但我得到一个错误，因为那个字符串。

该列有超过10.000条记录，只有这条记录有字符串。例如，我如何转换为浮动并将此字符串更改为 NaN？

Answer 1

您可以将 pd.to_numeric 与 errors='coerce'

一起使用

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'all_nums':range(5),
    'mixed':[1,2,'woo',4,5],
})

df['mixed'] = pd.to_numeric(df['mixed'], errors='coerce')
df.head()

之前：

之后：

应用astype时如何将字符串更改为NaN？

How to change a string to NaN when applying astype?

pandas

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