如何避免 matplot python 中的颜色重叠？

Question

我正在尝试对我的数据进行清晰的可视化。这是我的代码：

width = 0.5
plt.figure(figsize=(10,8))
counts1, bins, bars = plt.hist(data=df1_small, x='fz', bins=np.arange(-5, 5.5, width), color='dodgerblue', alpha=0.3) #rwidth can change the space between bars
#plt.plot(bins[:-1] + width/2, counts1, color='#FF6103', linewidth=2)
counts2, bins, bars = plt.hist(data=df2_big, x='fz', bins=np.arange(-5, 5.5, width), color='red', alpha=0.1)
#plt.plot(bins[:-1] + width/2, counts2, color='#76EEC6', linewidth=2)
labels = ["small", "big"]
plt.legend(labels)
plt.grid(False)
#plt.savefig("./figure/acce.eps", dpi=300)
plt.savefig("./figure/acce.png", dpi=300)
plt.show()

每次绘图时，我发现如果绘图重叠，颜色也会重叠。

有没有办法避免这种重叠？

这是我现在的情节：

我想避免颜色重叠，只用两种颜色就很清楚。

谢谢

Answer 1

如果你想避免两个直方图之间的任何重叠，你可以在单独的子图中绘制它们。在这种情况下，我认为给坐标轴加标题比添加标签更有意义，但您也可以这样做。见下文：

# Create two subplots, aligned horizontally
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 8))

width = 0.5

# Plot each histogram in its own axis
counts1, bins, bars = axes[0].hist(data=df1_small, x='fz', bins=np.arange(-5, 5.5, width), color='dodgerblue', alpha=0.3) #rwidth can change the space between bars
counts2, bins, bars = axes[1].hist(data=df2_big, x='fz', bins=np.arange(-5, 5.5, width), color='red', alpha=0.1)

# Add title
axes[0].set_title("small")
axes[1].set_title("small")

# Add labels
axes[0].legend("small")
axes[1].legend("big")

# Need to disable the grid for both axes
axes[0].grid(False)
axes[1].grid(False)

plt.savefig("./figure/acce.png", dpi=300)
plt.show()

如何避免 matplot python 中的颜色重叠？

How can I avoid color overlap in matplot python?

python

plot

colors

matplotlib

python-3.x