在函数的参数中调用数据框列名

Question

我有一个包含 8 列的数据框，我想运行下面的代码（我测试它在单个列上工作）作为对所有 8 列的 map/apply 的函数。 click here for sample of dataframe

all_adj_noun = []
for i in range(len(bigram_df)):
    if len([bigram_df['adj_noun'][i]]) >= 1:
        for j in range(len(bigram_df['adj_noun'][i])):
            all_adj_noun.append(bigram_df['adj_noun'][i][j])

但是，当我尝试定义函数时，代码 returns 一个空列表，但它不为空。

def combine_bigrams(df_name, col_name):
    all_bigrams = []
    for i in range(len(df_name)):
        if len([df_name[col_name][i]]) >= 1:
            for j in range(len(df_name[col_name][i])):
                return all_bigrams.append(df_name[col_name][i][j])

我通过

调用函数

combine_bigrams(bigram_df, 'adj_noun')

我可以知道我在这里做错了什么吗？

Answer 1

问题是您正在 returning .append 的结果，即 None

但是，有更好（更快）的方法可以做到这一点。要 return 列中包含所有值的列表，您可以利用 Series.agg:

col_name = 'adj_noun'
all_bigrams = bigram_df[col_name].agg(sum)

在函数的参数中调用数据框列名

calling a dataframe column name in the parameters of a function

python

function

parameters