如何使用 PostgreSQL（交叉表）使类别列的值密集 table？

Question

我有这个玩具示例，它给了我稀疏的 table 值，这些值在不同的类别中分开。我想要密集矩阵，其中所有列都是单独排序的。

drop table if exists temp_table;
create temp table temp_table(
    rowid int
    , category text
    , score int
    );
insert into temp_table values (0, 'cat1', 10);
insert into temp_table values (1, 'cat2', 21);
insert into temp_table values (2, 'cat3', 32);
insert into temp_table values (3, 'cat2', 23);
insert into temp_table values (4, 'cat2', 24);
insert into temp_table values (5, 'cat3', 35);
insert into temp_table values (6, 'cat1', 16);
insert into temp_table values (7, 'cat1', 17);
insert into temp_table values (8, 'cat2', 28);
insert into temp_table values (9, 'cat2', 29);

这给了这个临时 table:

rowid	category	score
0	cat1	10
1	cat2	21
2	cat3	32
3	cat2	23
4	cat2	24
5	cat3	35
6	cat1	16
7	cat1	17
8	cat2	28
9	cat2	29

然后根据类别将分值排序到不同的列：

select "cat1", "cat2", "cat3"
from crosstab(
    $$ select rowid, category, score from temp_table $$ -- as source_sql
    , $$ select distinct category from temp_table order by category $$ -- as category_sql
 ) as (rowid int, "cat1" int, "cat2" int, "cat3" int)

输出：

cat1	cat2	cat3
10
	21
		32
	23
	24
		35
16
17
	28
	29

但我希望查询的结果是密集的，例如：

cat1	cat2	cat3
10	21	32
16	23	35
17	24
	28
	29

也许 PostgreSQL 的交叉表甚至不是执行此操作的正确工具，但我首先想到的是它生成的稀疏 table 接近我需要的结果。

Answer 1

这应该适用于确切的给定示例数据和预期输出。

select max(cat1), max(cat2), max(cat3) 
from crosstab(
$$ select rank() over(partition by category order by rowid) as ranking, 
  rowid, 
  category, 
  score 
from temp_table 
order by rowid, category asc$$ -- as source_sql
, $$ select distinct category 
from temp_table 
order by category $$ -- as category_sql
  ) as (ranking int, rowid int, "cat1" int, "cat2" int, "cat3" int) 
group by ranking 
order by ranking asc

您可以在此处测试解决方案 - https://dbfiddle.uk/?rdbms=postgres_14&fiddle=f198e40a18a282cc0d65fa6ecdf797cb

编辑：对您的查询进行改进以得出解决方案：

在源 SQL 查询中，我根据 rowid 顺序对类别值进行了排名，这有助于根据您的要求“确定”预期值的顺序。

select rank() over(partition by category order by rowid) as ranking, rowid, category, score from temp_table order by rowid, category asc

在外部查询中，对于源 SQL 查询中获得的每个排名，我有效地选择了每个类别的 max() 值。

Answer 2

with cte as (
  select category, score, row_number() over (
    partition by category order by score
  ) as r
  from temp_table
)
  select
    sum(score) filter (where category = 'cat1') as cat1,
    sum(score) filter (where category = 'cat2') as cat2,
    sum(score) filter (where category = 'cat3') as cat3
  from cte
  group by r
  order by r
;

如果列数已知且相当小，FILTER 可能比 CROSSTAB 更好，后者需要扩展。

如何使用 PostgreSQL（交叉表）使类别列的值密集 table？

How to get values to dense table with columns of categories using PostgreSQL (crosstab)?

postgresql

crosstab