隔离（分组）每个号码的所有消息（两种方式）

Question

我有 phone 个号码之间的对话数据

from phone	to phone	message
7788994455	2233665588	hi
2233665588	7788994455	hello
1122335566	4455117766	where are you
4455117766	1122335566	I am home
2233665588	7788994455	wassup?

我希望隔离每个号码的所有消息（两种方式）。

应该是：-

上面的例子table:

7788994455,2233665588:- 嗨|你好|wassup?

我正在寻找整个对话应该相应地分组（从 phone 到 phone）。

Answer 1

你可以这样做：

df['from_to'] = list(zip(df['from'], df['to']))
df['from_to'] = df['from_to'].apply(lambda x:tuple(sorted(x)))
df.groupby('from_to').agg({'message':'|'.join})

输出：

                                            message
from_to 
(1122335566, 4455117766)    where are you|I am home
(2233665588, 7788994455)           hi|hello|wassup?

Answer 2

只需为两者创建一个组合字段：

df['grouper'] = df.apply(lambda x: set([x['from phone'], x['to phone']]), axis=1).astype(str)

然后做一个 groupby:

df.groupby('grouper').agg({'message': ' | '.join})

这将为您提供以下数据框：

                            message
grouper 
{1122335566, 4455117766}    I am home
{2233665588, 7788994455}    hi | hello | wassup?
{4455117766, 1122335566}    where are you