寻找一种解决方案，将以列表格式存储的数字和浮点元素添加到数据框中的一列中

Question

| Index    | col1           |
| -------- | -------------- |
| 0        | [0,0]          |
| 2        | [7.9, 11.06]   |  
| 3        | [0.9, 4]       |
| 4        | NAN            |

我有类似的数据 this.I 想添加列表的元素并将其存储在其他列中，例如使用循环的总数，这样输出如下所示：

| Index    | col1           |Total    |
| -------- | -------------- | --------|        
| 0        | [0,0]          |0        |
| 2        | [7.9, 11.06]   |18.9     |  
| 3        | [0.9, 4]       |4.9      |
| 4        | NAN            |NAN      |

Answer 1

使用 apply 和 lambda 对列表求和，或者 return np.NA 如果值不是列表：

df['Total'] = df['col1'].apply(lambda x: sum(x) if isinstance(x, list) else pd.NA)

我尝试使用 df.fillna([])，但列表不是 fillna 的有效参数。

编辑：考虑使用笨拙的数组而不是列表：https://awkward-array.readthedocs.io/en/latest/

Answer 2

在地图中使用 na_action 参数也应该有效：

df['Total'] = df['col1'].map(sum,na_action='ignore')

寻找一种解决方案，将以列表格式存储的数字和浮点元素添加到数据框中的一列中

Looking for a solution to add numeric and float elements stored in list format in one of the columns in dataframe

python

numpy

list

dataframe

pandas