matplotlib 可以绘制递减数组吗？

Question

我正在处理在驾驶模拟器中收集的一些数据，我需要根据位置绘制速度。我设法将速度和位置值转换为 2 个 numpy 数组。由于模拟器的设置，location数组在不断减少。示例数组为 [5712.114 5711.662 5711.209 ... 3185.806 3185.525 3185.243]。同样，速度阵列也在减少，因为我们正在测试刹车行为。示例数组：[27.134 27.134 27.134 ... 16.87 16.872 16.874].

所以，当我绘制这两个数组时，我应该看到的应该是一条负斜率线，并且 x 轴和 y 轴的数字都应该递减。我使用下面的代码绘制它们：

plotting_x = np.array(df["SubjectX"].iloc[start_index-2999:end_index+3000])
plotting_y = np.array(df["Velocity"].iloc[start_index-2999:end_index+3000])
plt.plot(plotting_x, plotting_y, "r")

我看到的是这里附上的图表。任何人都知道出了什么问题？ Matplotlib 不允许递减级数吗？谢谢！ Matplotlib plot

Answer 1

问题是默认情况下 matplotlib 总是定义 x 轴递增，因此它将按照该规则映射点。尝试通过 dong 反转它：

ax = plt.gca()
ax.invert_xaxis()

plot 调用后。

Answer 2

据我了解，由于位置和速度都在下降，所以情节没有错，只是第一个点在右上角，最后一个点在左下角。

乍一看，我还会说位置总是在下降（车辆永远不会跳回），而速度有一个更有趣的行为。

您可以检查是否是这种情况，用两种颜色分两步绘制：

plotting_x = np.array(df["SubjectX"].iloc[start_index-2999:end_index])
plotting_y = np.array(df["Velocity"].iloc[start_index-2999:end_index])
plt.plot(plotting_x, plotting_y, "r", label="first")

和

plotting_x = np.array(df["SubjectX"].iloc[start_index:end_index+3000])
plotting_y = np.array(df["Velocity"].iloc[start_index:end_index+3000])
plt.plot(plotting_x, plotting_y, "b", label="second")

然后：

plt.legend()
plt.show()

要获得更常用的表示，您可以反转轴或使用：

plotting_x = some_number - np.array(df["SubjectX"].iloc[start_index-2999:end_index+3000])

matplotlib 可以绘制递减数组吗？

Can matplotlib plot decreasing arrays?

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