检查记录是否存在于前一个日期而不是当前日期在相同的 table 和 return 记录匹配和不匹配的计数

Question

我正在尝试获取一个日期和另一个日期的记录数。什么是最有效的方法？

id	date
AB	6/11/2021
AB	6/11/2021
BC	6/04/2021
BC	6/04/2021
AB	6/04/2021
AB	6/04/2021

这应该 return True =2（Ab 出现在 04/21）和 False=2

Answer 1

每个 ID 如果它在多个其他日期是 COUNT DISTINCT

SELECT id, count(distinct date) > 1
FROM VALUES
    ('AB', '6/11/2021'),
    ('AB', '6/11/2021'),
    ('BC', '6/04/2021'),
    ('BC', '6/04/2021'),
    ('AB', '6/04/2021'),
    ('AB', '6/04/2021')
    t(id,date)
group by 1

给出：

ID	COUNT(DISTINCT DATE) > 1
AB	TRUE
BC	FALSE

因此处于此状态的事物数为：

select count_if(c)
from (
    SELECT id, count(distinct date) > 1 as c
    FROM VALUES
        ('AB', '6/11/2021'),
        ('AB', '6/11/2021'),
        ('BC', '6/04/2021'),
        ('BC', '6/04/2021'),
        ('AB', '6/04/2021'),
        ('AB', '6/04/2021')
        t(id,date)
    group by 1
)

给予：

COUNT_IF(C)
1

如果您想以 table:

的形式查看

create table data as 
select * FROM VALUES
        ('AB', '6/11/2021'),
        ('AB', '6/11/2021'),
        ('BC', '6/04/2021'),
        ('BC', '6/04/2021'),
        ('AB', '6/04/2021'),
        ('AB', '6/04/2021')
        t(id,date);

select count_if(c)
from (
    SELECT id, count(distinct date) > 1 as c
    FROM data
    group by 1
)

选择ID可以放在上面：

select count_if(c)
from (
    SELECT count(distinct date) > 1 as c 
    FROM data 
    group by id
);

啊，我想你要的是评论：

select c, count(*)
from (
    SELECT count(distinct date) > 1 as c 
    FROM data 
    group by id
)
group by 1;

C	COUNT(*)
TRUE	1
FALSE	1

另一种思考方式：

select id, 
    date,
    c as count_same,
    count(date) over (partition by id) > 1 as in_many
from (
SELECT id, date, count(*) as c
FROM data 
group by 1,2
)

给出：

ID	DATE	COUNT_SAME	IN_MANY
AB	6/11/2021	2	TRUE
BC	6/04/2021	2	FALSE
AB	6/04/2021	2	TRUE

但是如果您只需要每个 ID 一行，并且要知道它们是否在多个日期中，这很简单，但是您希望 id/date 计算这么多行的事实是怎么回事，折叠起来时。

所需输出的描述相当模糊..

检查记录是否存在于前一个日期而不是当前日期在相同的 table 和 return 记录匹配和不匹配的计数

check if record exists in previous date and not in current date in the same table and return count of records matched and unmatched

sql