在跨模型接收相同到达时使用具有到达间隔时间的不同 lambda
Using varying lambda with interarrival time while receiving same arrivals across models
我从我之前的问题“”中了解到，对于具有相同到达率输入的两个模型，我可以通过将两个模型中的源块设置为“ Interarrival time”，并在代码中使用 exponential(lambda, 0, rand)，其中 rand 是用户定义的随机数生成器 (RNG)，例如，Random rand = new Random(1234)。如果在将源块设置为“Interarrival time”之前，我将其设置为“Rate Schedule”，其中时间表是数据库提供的速率类型，在我的情况下，速率 (lambda) 不是常数，这取决于在一天中的时间，将源块设置为“Interarrival time”时如何解决这个问题？
也许我理解错了这个问题，但是到达间隔时间不能转换为到达率，所以例如如果到达间隔时间= 2分钟，则到达率是每分钟0.5。如果您的模型属于这种情况，您可以在源块中使用 arrivals by: a rate schedule（如下图所示。）
之后在时间表中您可以更改不同的到达率，例如在 00:00 和 01:00 之间，到达率应为 1，如下图所示：
由于无法为到达率设置种子，因此您需要在源中使用到达间隔时间。
但是，由于您还需要根据一天中的时间改变到达间隔时间，因此您应该编写一个函数，根据一天中的时间 returns 不同的指数随机变量，并将其用作您的到达间隔次。
这是我在 AnyLogic 中的做法：
我快速绘制了每小时发生的注射次数，以验证速率 是否实际发生变化。
我从我之前的问题“
也许我理解错了这个问题，但是到达间隔时间不能转换为到达率，所以例如如果到达间隔时间= 2分钟，则到达率是每分钟0.5。如果您的模型属于这种情况，您可以在源块中使用 arrivals by: a rate schedule（如下图所示。）
之后在时间表中您可以更改不同的到达率，例如在 00:00 和 01:00 之间，到达率应为 1，如下图所示：
由于无法为到达率设置种子，因此您需要在源中使用到达间隔时间。
但是，由于您还需要根据一天中的时间改变到达间隔时间，因此您应该编写一个函数，根据一天中的时间 returns 不同的指数随机变量，并将其用作您的到达间隔次。
这是我在 AnyLogic 中的做法：
我快速绘制了每小时发生的注射次数，以验证速率 是否实际发生变化。