我的深度学习网络无法识别空图像
My deep learning network does not recognize empty images
我创建了一个识别鱼类的深度学习网络。当图像中有鱼时，它会起作用。但是，当图像为空时，它会不惜一切代价将其识别为鱼。
所以我创建了一个训练类别“EMPTY”，我在其中编译了不同空海床的图像。它不能正常工作，或者至少不能正常工作。有一些他通常不会犯的相当大的错误，我觉得这个空洞的类别让他失去的比其他任何东西都多。
你有什么想法吗？谢谢
如果你想摆脱误检，一个好的方法是添加很多不包含鱼种的图像，并用一个空文件作为这个图像的注释。
link Yolov4 repo in GitHub.
中提到了这一点
next time please add more information so we know the problem better.
我创建了一个识别鱼类的深度学习网络。当图像中有鱼时，它会起作用。但是，当图像为空时，它会不惜一切代价将其识别为鱼。 所以我创建了一个训练类别“EMPTY”，我在其中编译了不同空海床的图像。它不能正常工作，或者至少不能正常工作。有一些他通常不会犯的相当大的错误，我觉得这个空洞的类别让他失去的比其他任何东西都多。
你有什么想法吗？谢谢
如果你想摆脱误检，一个好的方法是添加很多不包含鱼种的图像，并用一个空文件作为这个图像的注释。 link Yolov4 repo in GitHub.
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