使用术语查询搜索多字段
Search multi field with term query
我在索引中有一些文档..
"hits" : [
{
"_index" : "siem-referencedata-table-table2d526444eff99b1706053853ef7",
"_type" : "_doc",
"_id" : "0table222cc244b04b59d9ecafb0476e6",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"column-name1" : "10.1.10.1",
"column-name2" : "range(100,200)",
"column-name3" : "nam3",
"create_time" : "2022-05-21 03:30:39",
"last_seen" : "2022-05-21 03:30:39",
"id" : "0table222cc244b04b59d9ecafb0476e6"
}
},...
我想搜索包含三个字段 column-name1
、column-name2
和 column-name3
的文档。
我使用下面的查询和 term
来搜索确切的考虑词:
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"column-name1": {"value":"10.1.10.1"}
}
},
{
"term": {
"column-name2": {"value":"range(100,200)"}
}
},
{
"term": {
"column-name3": {"value":"nam3"}
}
}
]
}
}
}
它没有"column-name2": {"value":"range(100,200)"}
..我应该用range
能力做什么?还有其他方法可以解决这个问题吗?
通过将 keyword
添加到以下字段来解决查询:
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"column-name1.keyword": {"value":"10.1.10.1"}
}
},
{
"term": {
"column-name2.keyword": {"value":"range(100,200)"}
}
},
{
"term": {
"column-name3.keyword": {"value":"nam3"}
}
}
]
}
}
}
感谢Barkha Jain!
我在索引中有一些文档..
"hits" : [
{
"_index" : "siem-referencedata-table-table2d526444eff99b1706053853ef7",
"_type" : "_doc",
"_id" : "0table222cc244b04b59d9ecafb0476e6",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"column-name1" : "10.1.10.1",
"column-name2" : "range(100,200)",
"column-name3" : "nam3",
"create_time" : "2022-05-21 03:30:39",
"last_seen" : "2022-05-21 03:30:39",
"id" : "0table222cc244b04b59d9ecafb0476e6"
}
},...
我想搜索包含三个字段 column-name1
、column-name2
和 column-name3
的文档。
我使用下面的查询和 term
来搜索确切的考虑词:
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"column-name1": {"value":"10.1.10.1"}
}
},
{
"term": {
"column-name2": {"value":"range(100,200)"}
}
},
{
"term": {
"column-name3": {"value":"nam3"}
}
}
]
}
}
}
它没有"column-name2": {"value":"range(100,200)"}
..我应该用range
能力做什么?还有其他方法可以解决这个问题吗?
通过将 keyword
添加到以下字段来解决查询:
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"column-name1.keyword": {"value":"10.1.10.1"}
}
},
{
"term": {
"column-name2.keyword": {"value":"range(100,200)"}
}
},
{
"term": {
"column-name3.keyword": {"value":"nam3"}
}
}
]
}
}
}
感谢Barkha Jain!