根据R中的三列计算频率

Question

这是我的数据框

id    ingredient1    ingredient2    ingredient3
1      apple            milk           cheese
5      pear             apple          
3      lettuces         tomato         salt
12     ribs             tomato         salt
20     cheese           milk           tomato
... ...

这里有200多行我知道如何通过 table 获得频率。但是在这里，我真的不知道该怎么做。这是我想要的理想输出：

var     freq
apple     2
milk      2
cheese    2
pear      1
lettuces  1
tomato    3
salt      2
ribs      1
... ...

Answer 1

假设您想要所有 'ingredient' 列的总频率，我们通过删除第一列 (df1[-1]) 来对数据集进行子集化，然后 unlist 它以制作 vector 并使用 table 获取唯一元素的频率。如果您需要 data.frame 输出，我们可以用 as.data.frame.

包装它

res <- as.data.frame(table(unlist(df1[-1])))

我在成分栏中发现了一些空白元素 ''。如果你想删除它，

subset(res, Var1!='')
#      Var1 Freq
#2    apple    2
#3   cheese    2
#4 lettuces    1
#5     milk    2
#6     pear    1
#7     ribs    1
#8     salt    2
#9   tomato    3

Answer 2

你可以试试：

library(dplyr)
library(tidyr)

df %>% 
  gather(key, value, -id) %>% 
  group_by(ingredient = value) %>% 
  tally()

给出：

#Source: local data frame [9 x 2]
#
#  ingredient n
#1      apple 2
#2     cheese 2
#3   lettuces 1
#4       milk 2
#5       pear 1
#6       ribs 1
#7       salt 2
#8     tomato 3
#9         NA 1

根据R中的三列计算频率

Calculate freq based on three columns in R

r

frequency