Python 具有变量赋值的映射或过滤函数

Question

有没有办法使用 map 或 filter 函数将变量列表映射到函数并将变量（变量的名称）分配给每个输出？

    mapping_tables = ['Assets_Table','Liabilities_Table','Equity_Table','Income_Table']

我有一个表列表，我正在将其应用于一个函数，该函数会将其转换为数据框，然后将 mapping_tables 列表中的变量分配给该数据框。目前以下 'for loop' 有效。

for table_name in mapping_tables:
    globals()[table_name] = load_data_table_to_df(sheet_name, table_name)

有没有办法优化这个？也许使用 Map 或 Filter 函数之一？甚至不同的 python 库？或者这就这么简单吗？

谢谢

Answer 1

如果你真的想用map():

# Assuming `sheet_name` is defined somewhere...
def table_to_df(table_name):
    return table_name, load_data_to_df(sheet_name, table_name)


frames = dict(map(table_to_df, mapping_tables))

然后当你想处理你的数据帧之一时：

frames[table_name]

Python 具有变量赋值的映射或过滤函数

Python Map or Filter function with variable assignment

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